示例项目
以下是展示 Cube Sandbox 各种使用场景的示例项目。每个示例都是独立的项目，包含完整的 README、源码和依赖定义。
如果你还不确定应该从哪个示例开始，建议先看：
按目标选示例
我只想先跑通最小代码执行
优先看：
我想体验浏览器自动化
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我想做 Agent / SDK 集成
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我想做更复杂的代码解释器或数据分析场景
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我想了解更重型的自动化任务
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| 示例 | 说明 |
|---|---|
| 代码沙箱快速入门 | 最基础的用法：创建沙箱、执行 Python 代码、运行 Shell 命令、管理网络策略等，全部通过 E2B SDK 完成。 |
| 浏览器沙箱（Playwright） | 在 MicroVM 中运行无头 Chromium，通过 CDP 协议使用 Playwright 远程控制浏览器。 |
| OpenClaw 集成 | 部署 Cube Sandbox 并配置 OpenClaw Skill，让 AI Agent 能够在隔离的虚拟机环境中执行代码。 |
| SWE-bench + mini-swe-agent | 使用 cube-sandbox + mini-swe-agent 在隔离沙箱中自动化 SWE-bench 编码任务，支持多模型切换和 RL 训练愿景。 |
| OpenAI Agents SDK 集成 | 将 OpenAI Agents SDK 的 E2BSandboxClient 对接 Cube Sandbox。包含最小 Shell Agent（含 Pause/Resume 演示）以及完整的 SWE-bench Django 调试 Agent（流式输出 + 全链路追踪）。 |
| OpenAI Agents + Code Interpreter | 在 Cube Sandbox 中运行使用 pandas / matplotlib 的数据分析 Agent，提供通用 E2B（write+exec）与 Jupyter kernel（状态跨轮保留、图像自动捕获）两种执行形态。 |
TIP
所有示例共享相同的环境变量约定（E2B_API_URL、E2B_API_KEY、CUBE_TEMPLATE_ID）。请先参考快速开始指南搭建 Cube Sandbox 环境。
推荐阅读顺序
如果你是第一次接触示例，推荐顺序是：
- 先看“代码沙箱快速入门”
- 再看与你目标最接近的专项示例
- 最后再看更复杂的 Agent / SWE-bench 示例